Défis et risques : confidentialité, protection des données et secret médical
Les risques accrus de violations de données :
L’utilisation de l’IA dans le traitement des données de santé expose les professionnels à des cyber-risques (fuites de données, rançongiciels). Par exemple, l’utilisation de chatbots comme ChatGPT sans garanties appropriées peut compromettre la confidentialité des informations patients . La CNIL rappelle que le développement des systèmes d’IA doit respecter le RGPD, notamment en documentant l’intérêt légitime et en minimisant la collecte de données (https://www.cnil.fr/fr/recommandations-developpement-ia-interet-legitime )
Les enjeux éthiques et réglementaires
Secret médical : Les outils d’IA doivent fonctionner dans un cadre sécurisé, avec des données anonymisées ou chiffrées.
Les recommandations pour une IA responsable
Privilégier les outils certifiés : Choisir des solutions conformes aux réglementations (ex.: RGPD, normes HAS).
Ne pas saisir de données patients dans des IA grand public).
Impliquer les patients : Les informer de l’usage de l’IA et recueillir leur consentement lorsque nécessaire.
3. Cadre stratégique : la Stratégie nationale « IA et santé »
Le ministère de la Santé a publié une Stratégie intelligence artificielle et données de santé, fruit d’une co-construction avec les parties prenantes (professionnels, patients, industriels) depuis janvier 2025. Cette stratégie vise à :
Favoriser l’innovation sécurisée en encadrant l’expérimentation de l’IA.
Garantir l’interopérabilité des systèmes avec les infrastructures existantes (Mon Espace Santé).
Soutenir la recherche via des partenariats public-privé.
Une concertation publique est en cours jusqu’au 22 septembre 2025 pour enrichir cette stratégie(https://participez.esante.gouv.fr/project/concertation-sur-lastrategie-nationale-intelligence-artificielle-au-service-de-la-sante/presentation/presentation )
L’IA offre des opportunités majeures pour transformer la santé : gains de temps, soins personnalisés, et réduction des erreurs. Cependant, son déploiement doit s’accompagner d’une vigilance accrue sur la protection des données et d’un cadre réglementaire robuste. Les professionnels doivent adopter une approche responsable, en combinant innovation et respect de l’éthique. La stratégie nationale en cours d’élaboration représente une étape clé pour positionner la France comme leader d’une IA santé au service de tous
Liens:
- Recommandations CNIL sur le développement de l’IA
- Recommandations CNIL sur l’intérêt légitime
- Plateforme de concertation sur la stratégie IA santé
